全方位AI解决方案
端到端AI咨询服务，专为您的业务转型而设计
AI战略规划与实施路线图
从0到1构建企业AI能力体系。通过全面评估现状、识别高价值场景、设计实施路径，帮助企业避免盲目投入，以最小成本快速验证AI价值，3-6个月内看到可衡量的业务成果。
核心能力
- AI成熟度评估与差距分析（2周完成诊断报告）
- 高ROI场景识别与优先级排序（聚焦快赢项目）
- 分阶段实施路线图（从试点到规模化）
- 技术选型与供应商评估（避免技术陷阱）
预期成果：
6-12周内获得可执行的AI战略蓝图，明确第一个试点项目，预期3-6个月内实现首个AI应用上线，并为后续规模化奠定基础。典型客户在首年实现20-35%效率提升。
智能流程自动化（IPA）
将重复性高、规则复杂的业务流程升级为智能化系统。结合RPA、NLP、OCR等技术，实现文档处理、数据录入、审批流程的端到端自动化，释放人力专注高价值工作。
核心能力
- 流程挖掘与自动化机会识别
- RPA+AI混合自动化开发
- 智能文档处理（OCR+NLP）
- 业务规则引擎与决策自动化
预期成果：
首个流程自动化2-4周上线，3-6个月内覆盖10+核心流程，人力成本降低40-60%，处理速度提升5-10倍，错误率下降90%以上。某金融客户年节省人力成本超500万元。
企业级智能客服与知识助手
基于大语言模型构建懂业务的AI助手，7x24小时解答客户问题、协助员工查询知识库、自动生成文档。支持私有化部署，数据安全可控，真正替代人工客服80%的重复咨询。
核心能力
- 企业知识库构建与向量化
- 大模型精调与提示工程优化
- 多轮对话与上下文理解
- 多渠道部署（网页、微信、钉钉、API）
预期成果：
4-8周完成部署，客服咨询响应时间从分钟级降至秒级，人工客服工作量减少70-80%，客户满意度提升25%+。某电商企业年节省客服成本300万+，同时服务覆盖从8小时延长至24小时。
预测分析与智能决策支持
基于历史数据构建预测模型，提前洞察业务趋势、客户行为、设备故障等关键指标。从"事后分析"转向"事前预判"，让数据真正驱动决策，降低不确定性风险。
核心能力
- 业务数据整合与清洗
- 机器学习模型开发与训练
- 预测结果可视化与解释
- 决策支持系统集成
预期成果：
6-12周完成首个预测模型，准确率75-90%。典型应用：零售企业库存周转率提升30%，制造企业设备故障率下降40%，金融企业坏账率降低25%。
计算机视觉与图像智能分析
让机器"看懂"图片和视频：质量检测、安全监控、商品识别、人脸识别等。替代人工肉眼检查，24小时不间断工作，准确率更高、速度更快、成本更低。
核心能力
- 图像数据采集与标注
- 深度学习模型训练与优化
- 边缘计算部署（支持离线运行）
- 实时监控与告警系统
预期成果：
8-12周完成系统部署，检测速度从人工的每分钟10件提升至每秒100件，准确率从人工的95%提升至99%+。某制造企业质检人员减少70%，缺陷漏检率下降95%。
LLMOps与AI工程化平台
构建企业级AI运营体系，解决模型"上线难、监控难、迭代难"问题。建立从数据准备、模型训练、部署发布到监控优化的全流程自动化管道，让AI系统像软件一样稳定可靠。
核心能力
- LLM模型管理与版本控制
- 向量数据库与知识库管理
- 模型监控与性能优化
- AI应用快速开发框架
预期成果：
搭建完整LLMOps平台需8-16周，部署效率提升10倍，模型迭代周期从月缩短至周，系统稳定性达99.9%。为AI规模化应用奠定基础设施。
为什么选择智能体科技？
可衡量的成果，全面转型您的业务运营
显著降低运营成本
通过重复性任务的智能自动化和流程优化，帮助企业将运营成本降低25-40%，同时提高资源配置效率。
全面任务自动化
消除耗时的手工操作和重复性工作，释放员工潜能以专注于高价值创新活动，大幅提高整体工作效率。
优化决策制定流程
基于AI驱动的数据洞察和预测分析，支持管理层做出更精准、及时的商业决策，同时降低决策风险。
实现可持续竞争优势
通过前沿AI解决方案和早期技术采用，帮助企业在市场竞争中保持领先地位，创造差异化价值主张。
我们的工作方式
经过验证的方法论，确保AI实施成功
深度研究与诊断
全面了解企业需求，评估现有能力基础，深入分析数据资产和业务场景，制定个性化解决方案。
方案设计与规划
提出量身定制的AI战略和技术解决方案，制定详细的实施路线图和风险管理措施。
开发与部署
严格按照项目计划进行开发、测试和部署AI解决方案，确保系统稳定性和业务连续性。
持续优化与支持
提供7x24小时系统监控、性能优化和技术支持，确保AI系统持续改进和价值创造。
客户成功案例
"在引入智能体科技的LLMOps平台之前，我们的AI模型从开发到上线需要2-3个月，而且经常出现线上性能问题。现在，我们的模型部署周期缩短到2周，系统稳定性达到99.9%，团队可以专注于业务创新而不是运维救火。这套解决方案真正让AI从实验室走向了生产环境。"